Meta首款AI晶片Iris最快9月量產　攜手台積電、博通布局自研AI晶片　輝達定價優勢面臨新挑戰

(圖/ 橘子新聞 AI圖片)

Meta加快AI晶片布局　自研Iris最快9月投入量產

Meta首款AI晶片Iris最快9月量產，成為近期全球AI半導體市場的重要焦點。根據外媒報導，Meta計畫最快於今年9月正式量產資料中心AI晶片Iris，由博通負責晶片設計合作、台積電負責晶圓代工，代表大型雲端平台持續朝向自研AI晶片策略邁進。

市場認為，Iris的測試時程較預期更快完成，僅歷時約六週便完成驗證且未傳出重大技術問題，使量產進度提前受到關注，也反映Meta近年持續投入AI基礎建設已逐步進入成果收割階段。

自研晶片策略擴大　降低對輝達GPU依賴

AI大型模型快速發展，使全球科技巨頭持續提高資料中心投資規模，也讓降低AI運算成本成為各家企業的重要目標。分析指出，Meta推出Iris並非立即全面取代輝達或超微GPU，而是希望透過自研晶片承擔部分AI推論及資料中心工作負載，降低對外部供應商的依賴程度，同時提升整體運算效率。

Meta更規劃未來至2027年前，每半年推出一款新AI晶片，以支援持續擴大的資料中心需求。今年預計新增約7GW運算容量，並希望於2027年前將整體AI運算能力提升至14GW，顯示公司仍維持積極擴張AI基礎建設的方向。

台積電與博通可望受惠　AI供應鏈版圖再洗牌

市場普遍認為，自研晶片策略除了有助Meta掌控成本，也讓台積電與博通成為主要受惠者。其中，博通持續深化ASIC（特殊應用晶片）設計能力，而台積電則憑藉先進製程優勢，持續取得全球大型科技公司AI晶片訂單。在大型雲端服務供應商紛紛投入客製化晶片研發下，ASIC市場需求也有望持續擴大。

分析認為，若Meta未來持續增加自研晶片比重，將使更多高階晶片訂單留在ASIC供應鏈，進一步強化台積電與博通在AI晶片市場的重要性。

是否衝擊輝達？市場關注定價能力變化

目前輝達仍穩居全球AI GPU市場領導地位，自研晶片短期內仍難完全取代高階GPU需求，因此市場普遍認為，Iris量產對輝達整體營運影響有限。

不過，隨著Meta、Google、Amazon及Microsoft等大型雲端業者持續投入自研AI晶片，市場開始關注大型客戶對輝達產品的依賴程度是否逐步下降。

若大型科技公司能以自研晶片分擔部分AI運算工作，未來輝達在產品價格、採購議價及市場競爭方面，可能面臨較以往更大的壓力，但是否形成實質影響，仍須觀察各家晶片量產後的實際部署規模。

AI投資規模持續攀升　Meta押注長期成長

除了晶片布局外，Meta今年營運表現仍維持成長動能。公司第一季營收達563億美元，年增33%，即使扣除一次性稅務利益後，營業利益率仍維持約41%，反映核心廣告業務與應用生態系仍具穩定獲利能力。

Meta也同步提高2026年資本支出預估至1,250億至1,450億美元，市場解讀，公司並非縮減AI投資，而是希望透過自研晶片提升資本效率，在持續擴充AI基礎設施的同時，降低每單位運算成本，進一步支撐未來獲利成長。

AI晶片競賽進入新階段　供應鏈競爭持續升溫

隨著生成式AI需求快速成長，全球大型科技公司正同步擴大AI基礎建設與客製化晶片布局，自研ASIC晶片已逐漸成為重要發展方向。

市場分析指出，未來AI晶片競爭將不再僅聚焦單一GPU供應商，而是演變為大型雲端平台、晶片設計公司及晶圓代工廠共同打造的新供應鏈生態。Meta此次推進Iris量產，不僅反映AI基礎建設持續升級，也可能成為全球AI晶片競爭版圖的新轉折點。

橘子新聞

(文/ 記者 曾知遠)